头条新闻！斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月，学术界爆出震惊丑闻：美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注，也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日，两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型，并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能，但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格，Llama-3-V迅速获得关注，并在学术界和业界引起热议。

然而，没过多久，就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后，越来越多的证据表明，Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下，直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责，斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累，他们不得不承认了部分事实。然而，他们仍然辩解称，自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的，因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出，Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系，更像是直接复制粘贴。此外，Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件，这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责，认为这不仅违背了学术诚信的基本原则，也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明，对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议，并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会，对事件进行彻查。调查结果尚未公布，但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾，并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代，学术造假和抄袭行为变得越来越容易，也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设，已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析：

• 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题，也给所有科研人员敲响了警钟。
• 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力，包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
• 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源，但同时也需要规范其使用规则，避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• Llama-3-V事件并非个例，近年来学术界抄袭事件频发，对学术风气造成了严重负面影响。
• 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范，避免其成为抄袭的工具。
• 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议，并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。

人工智能预测高考作文题：靠谱吗？

随着人工智能技术的发展，其应用领域不断拓展，甚至渗透到了高考作文预测领域。近日，5款AI大模型纷纷预测了2024年高考作文题，引发了考生和家长的广泛关注。那么，这些AI模型预测的作文题靠谱吗？

从目前来看，AI模型预测高考作文题具有一定的参考价值。一方面，AI模型能够通过分析往年高考作文题的特点和规律，挖掘出其中的共性特征，从而预测出新高考作文题可能涉及的主题和题材。另一方面，AI模型还可以整合大量文本素材，并根据高考作文评分标准进行训练，生成符合高考要求的范文。

然而，AI模型预测高考作文题也存在一定的局限性。首先，AI模型的预测结果依赖于训练数据的质量和数量。如果训练数据不充分或质量不高，则可能会导致预测结果偏差较大。其次，AI模型无法完全理解高考作文题的评分标准，因此其预测的范文可能存在一定的瑕疵。

总而言之，AI模型预测高考作文题可以作为考生备考的参考，但考生不能完全依赖AI模型，而应结合自身实际情况，进行针对性的备考。

以下是一些考生在备考高考作文时需要注意的事项：

• 关注时事热点，积累素材。考生应养成阅读报纸、杂志、新闻网站等习惯，关注国内外重大事件和社会热点问题，积累写作素材。
• 勤加练习，提高写作水平。考生应经常练习写作，并请老师或同学进行点评，找出不足之处，加以改进。
• 掌握考场技巧，合理分配时间。考生应熟悉高考作文的评分标准，并掌握相应的考场技巧，合理分配考试时间，争取在规定时间内完成作文。

相信通过努力备考，考生们都能在高考中取得理想的成绩！